随着移动互联网的深入发展和“大健康”理念的普及，人们对于便捷、个性化的健康饮食指导需求日益增长。微信小程序以其“触手可及、用完即走”的轻量级特性，成为连接线上服务与线下需求的重要桥梁。本毕业设计旨在结合Python Flask后端框架与微信小程序前端技术，开发一款名为“食疗坊”的智能化健康食疗软件，为用户提供基于中医或现代营养学理论的个性化食疗方案推荐、食材知识查询、社区分享等功能，探索计算机技术在传统健康养生领域的创新应用。
一、 项目背景与研究意义
亚健康问题普遍，食疗作为一种“药食同源”的自然疗法备受关注。传统食疗知识获取渠道分散，个性化程度低，且缺乏便捷的数字化工具。本项目的开发，将传统的食疗知识与现代移动互联网技术、数据挖掘技术相结合，具有重要的现实意义：
- 社会意义：普及科学食疗知识，助力“健康中国”战略，提升公众自我健康管理能力。
- 技术意义：整合Python Web开发、微信小程序开发、数据库设计及简单的推荐算法，完成一个完整的全栈应用项目，对学生的综合技术能力是一次全面的锻炼。
- 应用前景：该模式可扩展至更广泛的健康管理、知识付费或电商领域，具有良好的市场潜力。
二、 系统设计与技术架构
- 总体架构：采用前后端分离架构。前端为微信小程序，负责用户交互与界面展示；后端采用轻量级、灵活的Python Flask框架构建RESTful API，处理业务逻辑与数据；数据库选用MySQL或SQLite进行结构化数据存储。
- 主要功能模块设计：
- 用户管理模块：微信授权登录、个人信息管理。
- 食疗知识库模块：分类（如按功效、食材、节气）展示食疗方案、食材详情（性味归经、功效、禁忌）。
- 智能推荐模块：核心功能。用户通过填写简单的体质问卷（如寒热虚实）或选择症状标签，后端结合规则引擎或基础的协同过滤算法，从知识库中匹配并推荐个性化食疗方案。
- 收藏与记录模块：用户收藏喜欢的方案，记录日常饮食打卡。
- 社区交流模块：用户分享食疗心得、成果，形成互动社区。
- 后台管理模块（Web端）：供管理员管理知识库内容、用户及社区帖子。
- 技术选型：
- 后端：Python 3.x, Flask, Flask-RESTful, Flask-SQLAlchemy (ORM), JWT认证。
- 前端：微信小程序原生框架（WXML, WXSS, JavaScript），使用WeUI等组件库优化UI。
- 数据库：MySQL。
- 部署：可选Nginx + Gunicorn部署Flask应用，或使用云服务器与云数据库。
三、 开发计划与关键问题
- 开发阶段：
- 第一阶段：需求分析与技术调研，完成开题报告与数据库设计。
- 第二阶段：搭建Flask后端基础框架，实现用户认证、食材与方案数据的API接口。
- 第三阶段：开发微信小程序前端页面，实现数据展示、用户交互。
- 第四阶段：实现智能推荐核心逻辑，并完成社区模块。
- 第五阶段：系统集成测试、性能优化、部署上线，撰写毕业设计论文。
- 关键问题与对策：
- 食疗知识的科学性与权威性：通过查阅权威典籍、与营养师或中医师合作，建立规范的知识采集与审核流程。
- 推荐算法的准确性与简易性：初期采用基于规则的标签匹配，后期可探索融入更复杂的用户行为分析模型。
- 微信小程序性能与体验：合理设计数据交互，利用本地缓存，优化图片资源。
四、 预期成果与论文结构
预期成果为一个可实际运行、具备核心功能的“食疗坊”微信小程序及配套的后台管理系统。毕业设计论文将围绕该项目展开，结构预计包括：摘要、绪论（背景意义、国内外研究现状）、相关技术介绍（Flask、微信小程序等）、系统需求分析、系统总体设计、系统详细设计与实现（分模块阐述）、系统测试与部署、与展望、参考文献等部分。
五、
本毕业设计选题将软件开发与健康生活应用紧密结合，符合技术发展趋势与社会需求。通过基于Python Flask和微信小程序的“食疗坊”软件的设计与实现，不仅能够系统地实践全栈开发技能，更能深入理解软件工程的生命周期，为未来从事计算机软件开发工作或健康科技领域的探索奠定坚实的基础。项目难点在于业务逻辑的合理设计与推荐模型的构建，这将是论文研究的重点与创新点所在。
